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中國視頻監控安防行業回顧、智能化、智慧城市、平安城市發展驅動安防行業,預測2020年我國安防行業總收入突破8000億元

2020/05/20 09:11:45 10838 字號 -A A +A

       2010年我國安防行業總收入已達2350億元,并逐年逐年快速增長態勢。2013年我國安防行業總收入達到3800億元。到了2016年我國安防行業總收入達到了5400億元,截止至2017年底,我國安防企業數量大約有2.1萬家,行業總收入增長至突破6000億元,年均增長14.4%,全行業實現增加值1960億元,年均增長12.7%。2018年我國安防行業總收入將達到6678億元左右。并預測在2020年我國安防行業總收入將突破8000億元,達到了8212億元左右。

 

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      視頻監控是安防行業重要的子行業,視頻監控系統可以實現對遠程監控現場的視頻采集和處理、管理、控制、應急指揮等功能,被廣泛應用于公共安全、交通、水利、銀行等領域。完整的視頻監控系統由攝像、傳輸、控制、顯示、記錄登記五大部分組成。

      傳統的模擬視頻監控系統 ,主要以模擬攝像機作為圖像采集設備,通過同軸線纜或光纖進行傳輸,以具有接入、控制和存儲功能的數字硬盤錄像機(DVR)為核心,通過矩陣進行傳輸管理,實現圖像的采集、傳輸、顯示、控制和記錄五大功能。

       新型的網絡監控系統,使用網絡攝像機進行視頻采集,利用 IP 網絡進行傳輸,通過NVR 或磁盤陣列進行存儲,還可結合報警系統、探測系統、控制系統等形成一個完善的大型網絡化監控系統,實現全方位、立體化、網絡化、高清化、智能化的縱深監控防護體系。

 

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      回顧安防行業的發展歷史,發現,數字化、高清化、網絡化的技術變革是新世紀以來國內視頻監控行業能夠取得快速發展的內在推動力,平安城市、科技強警等政府政策的推動對行業發展也有很強的促進作用。 站在當前時點, AI 技術的逐漸成熟 為智能分析提供了可能 ,智慧城市的建設 則 帶來了更大的安防市場需求。

    2000-2010年:數字化驅動期

      數字化為視頻監控大規模應用掃清障礙。傳統模擬監控系統以 CVR 來記錄視頻,缺點是保存周期短、錄像帶容易遭破壞或磨損,且存儲會耗費大量的錄像帶,大規模應用成本較大。2000 年左右,DVR 慢慢取代 CVR 成為行業主流。DVR 通過將模擬信號進行數字化,經編碼壓縮后再存儲到硬盤上,很好地解決了模擬監控系統的存儲問題,并使系統監控整體成本和應用門檻也隨之降低。此外,DVR 將音視頻數據進行數字化后,使得音視頻數據在網絡上傳輸成為可能。存儲問題的解決、成本的下降和網絡傳輸障礙的清除為視頻監控大規模應用提供了技術支撐。

      平安城市建設推動行業爆發。2004 年開始,國內政府陸續出臺了科技強警、3111 工程為代表的平安城市建設,極大地促進了對視頻監控系統的需求。平安城市的建設,加上這一階段奧運會和世博會的安保需求,視頻監控系統需求迎來高速增長。

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    2011- 2018 :高清化、網絡化驅動期

       寬帶普及助推高清化、 網絡化趨勢。對于視頻監控而言,圖像清晰度無疑是最關鍵的特性,高清監控是發展的必然,而網絡化是高清監控系統應用的基礎。2011 年以后,隨著國內寬帶建設的發展,國內光纜線路長度和寬帶普及率都出現明顯增長,這為國內視頻監控高清化、網絡化趨勢鋪平了道路。

       2010 年后“3111 工程”進入整體推進階段,從試點城市開始推廣至每個地級市。據公安部科技局的估計,一個中型城市的平安城市建設投入將達幾百億,其中視頻監控系統所占比例為 28%,蘊藏了巨大的市場潛力。進入 2015 年,“雪亮工程”的提出將視頻監控系統從縣級逐步滲透到鄉、村,推動了整體市場的進一步擴大。

    2019-未來:智能化驅動期

       經過十幾年的發展,國內視頻監控系統規模越建越大,前端采集設備種類形態也愈加多樣,產生海量、多維的數據(過車數據、人臉數據等),如何實現在海量數據中實現快速檢索價值數據成為行業痛點。要解決此痛點,深度挖掘視頻的價值,必須依賴于 AI 計算機視覺技術(CV)。CV 技術經過多年的發展在 2018 年已經開始具備全面商用的能力,在人臉識別、人體識別、車牌識別、車輛識別方面都有比較大的進展。

       智慧城市是運用物聯網、云計算、大數據、空間地理信息集成等新一代信息技術,促進城市規劃、建設、管理和服務智慧化的新理念和新模式。近兩年來隨著多項智慧城市的標準體系的落地、加上 AI 技術條件的逐漸成熟,智慧城市建設有望將進入快車道。

      平安城市建設帶來了視頻監控標清設備和高清設備的市場需求,智慧城市則拉動了視頻監控智能設備的需求,同時隨著視頻數據的爆炸式增長將催生數據智能分析的新市場。預計,國內視頻監控市場規模將從 2018 年的106 億美元增長到 2023 年的 201 億美元,五年復合增速 13.6%。

      在這一輪智能化變革中,通過在系統中添加新的計算單元(用于運行深度學習算法),監控視頻中的人、車、物和事件信息可以被深度學習算法所識別提取并做結構化的存儲,目標信息檢索的效率大幅提升,并且在安防之外還具備了參與用戶的業務管理的功能(利如實現公安應用中的黑名單實時報警和人車的行為軌跡分析,交通應用中的違規行為檢測,企業單位的考勤和訪客管理,線下零售應用中的客戶流量信息統計等等)。在具備了生產力工具屬性之后,視頻監控的需求在智能化時代有望進一步打開。

     考慮到視頻監控系統的網絡傳輸壓力和存儲成本,以及為了提高系統效率和反應速度,目前行業內已經形成了云邊融合的智能化方案共識。

      邊緣測,在前端攝像頭中內置嵌入深度學習算法的AI芯片,對視頻內容進行實時感知計算,將識別和分類的結果實時應用,并按需將高質量結構化數據及分析結果傳回端。

       在云端,利用集中部署的池化資源優勢,進行更高層級的感知和認知層面的計算,并且按需進行大數據關聯性分析城鎮化率是一個國家或地區經濟發展的重要標志,也是衡量一個國家或地區社會組織程度和管理水平的重要標志。2000年至2018年,中國城鎮化水平從36.22%提高到59.58%。

      從城鎮化發展進程來看,中國城鎮化進程處于加速階段。相比發達國家75%的城鎮化率,中國城鎮化水平還有很大差距,預計未來幾年中國的城鎮化進程還將持續,未來城鎮化進程還有很大發展空間。

       視頻監控市場的主要需求在城市,因此城市人口規模決定視頻監控市場規模大小,而人口城市化率則反映了視頻監控市場發展的未來空間。

       從具體數據來看,中國人口2018年的城市化水平相當于中等偏高收入國家2009年的水平,按照目前發展速度估算,中國還需要15左右才能達到中等偏高收入國家的城市化水平。因此,中國國內視頻監控整體市場需求增速仍然存在十年的黃金增長期。

      城鎮化進程持續推進,帶來增量公共安全需求。城市是人類文明與創新的核心載體,安全是現代化城市的第一要素,城市安全是城市可持續戰略的重要組成部分。目前我國處于經濟轉型期和迅速發展的時期,公共安全形勢日益嚴峻,我國城市對公共安全體系的建設已經十分緊迫;國家對公共安全非常重視,全國公共安全支出逐年穩步增長為公共安全相關行業發展提供了基礎保障。

       二、三線城市攝像頭覆蓋率更低,據不完全統計我國二線城市的攝像頭數量在5-10萬個;三線城市則在5萬個以下。就攝像頭密度而言,二三線城市的攝像頭密度遠遠低于10個/千人。較低的人均安防設備數量以及安防地區開展的不均衡為國內安防攝像頭的市場發展提供了廣闊的空間,國內安防攝像頭未來仍有較大進步空間。

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       我國視頻監控市場將持續擴大。伴隨著我國城鎮化不斷推進,以及平安城市、智慧城市的持續建設、傳統視頻監控產品的需求將保持穩定增長以及人工智能帶來的技術革

來源:中國產業信息網

 

 

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